一种基于Attention DenseUNet的MRI神经胶质瘤分割方法.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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一种基于Attention DenseUNet的MRI神经胶质瘤分割方法.pdf

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本发明提供了一种基于AttentionDenseUNet的MRI神经胶质瘤分割方法，选取数据集，并构建卷积神经网络，利用构建好的卷积神经网络训练神经胶质瘤MRI分割模型，得到MRI数据肿瘤分割结果；通过视觉观察与重叠率等评价指标对分割结果进行评价；本发明实现了MRI数据神经胶质瘤的精准自动化分割，能够快速处理大量神经胶质瘤数据分割任务，通过对脑肿瘤的参数进行测量，确定肿瘤的生长状态和变化过程，有助于治疗过程中对脑肿瘤进行定量分析和跟踪比较。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112529886 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011507936.5 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20