一种基于改进YOLOv3的小目标检测方法.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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一种基于改进YOLOv3的小目标检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于改进YOLOv3的小目标检测方法，构建改进YOLOv3的特征提取网络，使用含有通道注意力机制的残差模块组成的特征提取网络代替YOLOv3的DarkNet‑53；构建改进YOLOv3的特征融合网络，在YOLOv3的特征金字塔网络的基础上增加了一个自底向上的结构；采用K‑means++聚类算法代替K‑means算法对自制的数据集聚类生成锚框；构建改进YOLOv3的检测网络，在52×52和26×26大小的特征图上进行检测；构建改进YOLOv3的损失函数，使用CIoU损失函数作为目标

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112529090 B (45)授权公告日 2023.01.17 (21)申请号 202011506228.X G06V 10/82 (2022.01)