一种用于文本分类的半监督学习方法和系统.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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一种用于文本分类的半监督学习方法和系统.pdf

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本发明实施例提供的一种用于文本分类的半监督学习方法和系统，包括：获取用于相关任务的样本集，所述样本集包括标注样本集和未标记样本集；对所述样本集进行预处理；对预处理后的未标记样本集进行预测和分类标注，对所述样本集进行扩充；采用扩充后的样本集，对深度学习模型进行训练。该方法该方法能够监督学习中缺少标签数据的问题，以及利用未标注的数据和标注的样本集来学习任务，并且使用无监督方法中的聚类方法解决缺少类别标签的情况。在本文提出的方法中，少量标注数量的情况下，极大的提高文本分类的效率，降低人工成本，以及提高

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112528030 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202110173996.6 (22)申请日 2021.02.09 (71)申请人中关村科学城城市大脑股份有限公