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2 1 1 2 3 4 5 Paul Allison: Sociological Methodology 1982 1 // o o o ? o o : o o o o 2 2 Logistic 0 : h(t) = β’x 1 P = Pr[T = t | Ti ≥ t, x ] it i it Ti ≥ t T = t i 2 the logistic regression function 1 • Logistic : binary outcome (0/1) interested in probability 0 odds, log-odds. odds log-odds probability t = 1, 2, 3,… (y=1 )(x ) it Logistic 2 3 person-year t-1 — 2 -person-year record 1—xxx 2 a. b. 3 4 5 t-1 6 7 sample600_eha 2 4 3 logistic – event = 1no event = 0 i T t i 1- 2 5 4 1 model significance nested models model specification test of hypotheses —logistic likelihood ratio test: -2log-likelihood statistics: restricted vs. Un
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