离散时间的事件史分析模型.pdfVIP

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2 1 1 2 3 4 5 Paul Allison: Sociological Methodology 1982 1  //  o o o ?  o o   : o o o o 2 2 Logistic 0 : h(t) = β’x 1 P = Pr[T = t | Ti ≥ t, x ] it i it Ti ≥ t T = t i 2 the logistic regression function 1 • Logistic : binary outcome (0/1) interested in probability 0  odds, log-odds. odds log-odds probability t = 1, 2, 3,… (y=1 )(x ) it Logistic 2 3  person-year   t-1 — 2  -person-year record  1—xxx 2 a. b. 3 4 5 t-1 6 7 sample600_eha 2 4 3 logistic – event = 1no event = 0 i T t i 1- 2 5 4 1  model significance nested models model specification  test of hypotheses   —logistic likelihood ratio test: -2log-likelihood statistics: restricted vs. Un

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