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本发明公开了一种基于大数据的分析修正方法,应用于一种基于大数据的分析修正系统,该方法包括:对历史电力数据进行采集和预处理,通过大数据对历史电力负荷数据进行查询下载以及汇总;在对采集到的数据进行预处理,采用粒子群优化算法优化的三层BP神经网络建立电力负荷预测模型;在预测模型构建完成后,对预测结果作进一步的优化,通过利用卡尔曼滤波的算法特性,根据已有数据结构,通过构建状态量、观测量以及状态的实时更新,来完成下一时刻最优估计的预测;搭建电力负荷预测分析模型;通过各时刻预测结果结合其分段预测结果,对模型
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116187516 A (43)申请公布日 2023.05.30 (21)申请号 202211604291.6 (22)申请日 2022.12.13 (71)申请人 郑振富 地址 215000 江
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