一种基于神经网络的车牌识别方法.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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一种基于神经网络的车牌识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于神经网络的车牌识别方法，包括以下车牌识别方法步骤：输入图像，摄像头采集到的图像数据经过训练后得到的yolo模型，进行一次前向计算后，能够得到图像中车牌的具体位置(x,y)、w、h和置信度c，车牌的具体位置为矩形区域A；确定车牌四个顶点坐标，将S3中的图像作为车牌角度矫正模型的输入数据，经过经过模型的一次前向计算得到车牌四个角点的坐标(x1,y1)、(x2,y2)、(x3,y3)、(x4,y4)分别表示为车牌左上角、左下角、右下角、右上角位置。本发明车牌定位使用YOLO算法，相

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112529001 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011210086.2 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20