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本发明公开了地铁车站突发大客流预警方法及其应用，步骤：实时监控瓶颈点i第j时刻的客流密度δ1；利用KNN算法选取瓶颈点i与j时刻前k个单位时段的客流模式最相似的K个历史特征日作为客流模式参照特征日；选取瓶颈点i以上历史特征日j时刻的客流密度值并计算85分位客流密度值δ’1；判断δ1是否＞δ’1，如是设客流密度持续增长时间t＝0，进入下步，反之j＝j+1，返回首步；采集瓶颈点ij+1时刻的客流密度值δ2，判断δ2是否＞δ1，如是令t＝t+1，反之令j＝j+1，返回首步；判断t是否≥阈值T，如是突
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112528867 B (45)授权公告日 2021.07.20 (21)申请号 202011470381.1 US 2020193223 A1,2020.06.18
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