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本发明公开了一种基于智能可穿戴设备的情绪分析方法,具体为:首先选定运动感知类信号数据、原始情绪标签、日常活动标签,用户在智能可穿戴设备输入1~2个月内的情绪数据和日常活动数据;采用智能可穿戴设备对运动感知类信号数据、情绪数据和日常活动数据的对应关系进行预设法运算,确定用户情绪状态与日常活动、人体姿态动作的关联关系,建立用户情绪预测模型;最后通过用户情绪预测模型对用户实际情绪进行分析后,输出用户情绪信息。本发明一种基于智能可穿戴设备的情绪分析方法,解决了现有技术中存在的对中等强度的情绪识别性差、难
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112515675 B (45)授权公告日 2022.05.27 (21)申请号 202011465698.6 G16H 50/30 (2018.01)
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