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用于训练人工神经网络的设备和计算机实现的方法。用于训练人工神经网络（106）的设备（100）和计算机实现的方法，其中设备（100）包括用于数据的输入（108）、用于输出信号的输出（110）、适于执行所述方法的用于人工神经网络（106）的存储器（104）和至少一个处理器（102），所述方法提供具有多个输出通道的用于等变特征映射的神经网络层、特别是卷积神经网络层，将神经网络层的多个输出通道中的通道分组（204）为多个独特组，为所述多个独特组中的每个单独的独特组的每个输出通道提供（206）独特归一化函
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