一种基于图神经网络的智能QoS推理方法.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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一种基于图神经网络的智能QoS推理方法.pdf

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本发明提出了一种基于图神经网络的智能QoS推理方法，用以解决现有神经网络无法适应网络结构的动态调整的问题。本发明的步骤如下：根据网络拓扑结构构建GNN的图结构，将网络中的状态信息映射为图结构中节点和边的特征值；采集网络拓扑结构中设备的状态信息组成数据集，将采集的数据集输入到步骤一建立的GNN模型进行训练，保存最优的节点和边的神经网络参数获得GNN推理模型；将采集的现实网络实时的设备中的状态数据输入GNN推理模型，实现当前状态下QoS的推理。本发明的建模简单、计算量小、且准确度较高，具有较好的泛化

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112529148 B (45)授权公告日 2022.02.22 (21)申请号 202011311810.0 G06N 5/04 (2006.01) (22)申请日 2