一种结合迁移学习的轻量级CNN口罩人脸姿态分类方法.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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一种结合迁移学习的轻量级CNN口罩人脸姿态分类方法.pdf

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本发明公开了一种结合迁移学习的轻量级CNN口罩人脸姿态分类方法，首先，构建真实口罩人脸姿态数据集和半仿真口罩人脸姿态数据集，并将真实口罩人脸姿态数据集划分训练集和测试集；其次，构建轻量级卷积神经网络模型；然后对半仿真数据集对构建的网络模型进行预训练，得到预训练的轻量级卷积神经网络模型；然后用口罩人脸姿态训练集，以更低的学习率和更少的迭代次数进行模型再训练，训练得到最终的轻量级卷积神经网络模型；最后将待测试的人脸姿态图像输入到训练好的网络模型中，得到相应姿态的概率输出，从而估计出人脸姿态。本发明实

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112528830 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011416799.4 (22)申请日 2020.12.07 (71)申请人南京航空航天大学地址