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本发明公开了一种基于深度学习的端面间隙检测方法及装置、设备及介质,该方法通过获取待识别间隙图像,并将待识别间隙图像输入到端面间隙识别模型中进行识别,得到原始边缘分割线;基于随机采样一致性算法对原始边缘分割线进行直线拟合,当拟合残差最小时,分别得到对应上下边缘的有效边缘分割线和下边缘有效边缘分割线;对上边缘有效边缘分割线和下边缘有效边缘分割线进行距离计算,得到端面间隙,以适应复杂环境的端面间隙检测,提高端面间隙的检测精度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112541910 A (43)申请公布日 2021.03.23 (21)申请号 202011537167.3 (22)申请日 2020.12.23 (71)申请人 中国工程物理研究院机械制造工艺
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