基于生成对抗网络的CT双域联合金属伪影校正方法.pdfVIP

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2023-05-31 发布于四川
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基于生成对抗网络的CT双域联合金属伪影校正方法.pdf

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本发明涉及一种基于生成对抗网络的CT双域联合金属伪影校正方法，首先基于投影图像特性，制作匹配的训练样本数据集，利用深度神经网络的生成模块结合投影图像特性完成对投影图像的补全，引入基于ASTRA模块的具有反向传播能力的反投影模块，利用反投影模块完成投影正弦图像到CT重建图像的转换，在投影域和图像域分别利用鉴别网络进行图像的特征提取和区分，通过生成器和判别器在训练中交替训练，完成金属投影区域数值的补全和CT图像的重建。本发明所述对抗网络经过训练后获得网络参数，利用所得参数可以快速准确的完成投影域中金

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112508808 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011351539.3 G06N 3/04 (2006.01)