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本发明涉及一种面向业务流程管理的时间与活动多任务预测的方法及系统,将业务流程管理与深度神经网络结合,提出了Self‑Att‑BiLSTM业务流程活动与时间多任务预测,将事件轨迹转化为特征编码作为输入,通过嵌入层将高维稀疏特征转化为低维稠密并且有相互关系的向量,利用双向对事件日志进行时序信息建模,使用注意力机制捕获事件日志中长距离的相互依赖的特征并且动态的调整事件日志中重复活动的隐藏状态的重要性,通过网络共享层后分别进行全连接层和Softmax分类器进行活动预测和全连接层时间预测。预测模型不仅可以
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112508265 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011400743.X (22)申请日 2020.12.02 (71)申请人 中国极地研究中心 地址
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