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本发明公开一种基于双层优化的推荐系统数据调试方法。首先,将训练数据划分成若干份不相交的数据子集;然后,每一份数据子集被用来作为验证集去调试剩余部分训练数据,则每一份数据子集都会得到若干份调试结果;最后,将若干份调试结果合并即得到最终的调试结果。实验表明,在根据本方法得到的调试结果对原始训练数据加以修改得到的新数据集上训练推荐模型,相比原始训练数据上训练得到的模型,具有更好的推荐性能。该方法能够优化原始训练数据以提升推荐系统的性能,具有很好的应用价值。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112507225 B (45)授权公告日 2021.09.28 (21)申请号 202011458884.7 (56)对比文件
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