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本发明公开了一种基于异质网络表示学习的人机物融合系统服务推荐方法,本方法包括节点属性提取以及网络拓扑结构构造、异质网络表示学习,以及人机物融合系统服务推荐。首先通过提取人机物融合系统中节点交互历史以及节点的属性信息构造人机物融合系统异质网络,再通过为该网络设计的异质网络表示学习算法训练网络节点表示向量,最后利用网络节点表示向量进行人机物融合系统服务推荐。本发明相比于现有方法,综合考虑了人机物融合系统网络拓扑结构的异质性以及网络拓扑结构信息与节点属性信息间的结合,达到了提升人机物融合系统服务推荐效
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112507224 B (45)授权公告日 2021.09.28 (21)申请号 202011456096.4 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2
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