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本发明公开了一种基于字根的零样本汉字识别方法,首先在CTW汉字数据集的基础上构建训练集和测试集;然后构建汉字识别嵌入模型,该模型由两个并行分支组成,包括由CNN模型构成的图像处理分支和由循环神经网络构成的属性信息处理分支;采用训练集图像对汉字识别嵌入模型进行训练,得到最终模型;再采用测试集对模型进行测试。本发明大大降低了对训练数据的要求,且符合自然场景下文本数据分布的规律,并取得了可行的识别率,为自然场景下的汉字识别提供了一种新思路。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112508108 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011455952.4 (22)申请日 2020.12.10 (71)申请人 西北工业大学 地址
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