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本发明提供了一种人脸活体检测方法,利用EfficientDet和EfficientNet神经网络模型对活体人脸的目标类别和边界框进行检测。所述方法包括:通过所述EfficientDet神经网络模型计算目标检测对象中含有活体人脸的目标类别概率,并生成目标检测边界框,该模型中增加上下文模块,使其获取的特征更有表达能力;将部分与低目标类别概率对应的所述目标检测对象进行后处理并输入所述EfficientNet再次检测,输出新的目标类别概率以及目标检测边界框。所述人脸活体检测方法针对人脸检测任务做特定的人
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112507883 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011453262.5 (22)申请日 2020.12.11 (71)申请人 携程计算机技术(上海)有限公司
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