有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
- 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明公开了一种基于贝叶斯网络的砂砾土地震液化判别方法，它包括以下步骤：步骤一：从众多砂砾土地震液化影响因素中选择关键因素，作为砂砾土地震液化的判别指标；步骤二：根据所选判别指标，收集砂砾土地震液化场地历史数据，并将数据划分为训练集数据集和测试集数据集；步骤三：利用训练集数据进行贝叶斯网络的结构学习和参数学习，生成砂砾土地震液化判别方法，构建砂砾土液化判别指标与砂砾土液化势之间的依赖关系；步骤四：基于测试集数据，对所得的砂砾土地震液化判别方法进行验证，并获得该方法的性能评价指标。解决现有判别方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112508124 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011529365.5 (22)申请日 2020.12.22 (71)申请人 三峡大学 地址 44
文档评论（0）