一种基于时间卷积神经网络的sEMG信号分类方法及系统.pdfVIP

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2023-05-31 发布于四川
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一种基于时间卷积神经网络的sEMG信号分类方法及系统.pdf

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本发明属于sEMG信号处理领域，具体涉及一种基于时间卷积神经网络的sEMG信号分类方法及系统，包括下列步骤：采集sEMG信号数据，构建原始数据集；将数据进行分割；向数据中添加高斯噪声，模拟不同环境下收集到的不同信噪比的信号数据；基于TCN网络构建，分为时间卷积层与全连接层；将构建好的数据集输入模型中，对模型参数进行训练，待到模型性能无法继续提升，停止训练；当模型的损失函数不再降低后，保存模型。本发明通过数据扩增等方式，极大地提高的EMG信号识别的泛化性能，并且通过深度学习方法，高速高精度的对EM

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112507881 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011450141.5 (22)申请日 2020.12.09 (71)申请人山西