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本申请公开了机器翻译模型的训练方法、装置和电子设备,涉及语音、自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为:获取用于对机器翻译模型进行训练的原始训练样本;基于原始训练样本,生成机器翻译模型的至少一个对抗训练样本;基于原始训练样本和对抗训练样本,对机器翻译模型进行训练。本申请的机器翻译模型的训练方法,可基于原始训练样本,生成机器翻译模型的至少一个对抗训练样本,并基于原始训练样本和对抗训练样本,对机器翻译模型进行训练,有助于提高机器翻译模型的鲁棒性,相较于相关技术中采用大量样本进行模型训练,该方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112507735 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011507120.2 (22)申请日 2020.12.18 (71)申请人 北京
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