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本发明提供了一种基于Spark和聚类的网络异常流量分析方法及系统,使用Spark大数据处理平台,通过聚类对网络流量进行聚类分析,通过检测算法对检测算法对分类后的网络流量进行异常流量分析。在经过初次聚类的基础上,利用马氏距离判定异常流量簇以及正常流量簇,以达到区分正常流量以及异常流量的目的。为了进一步提高该方法的效率,在基于Spark的聚类流量分析中,采取了将K‑means算法并行化的手段,通过并行化提高算法计算效率,降低算法对机器内存和内核处理的要求,提高算法实用性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112511547 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011401551.0 (22)申请日 2020.12.04 (71)申请人 国网电力科学研究院有限公司
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