一种基于注意力机制的改进YOLOv3目标检测方法.pdfVIP

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2023-05-31 发布于四川
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一种基于注意力机制的改进YOLOv3目标检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于注意力机制的改进YOLOv3目标检测方法，在主干网络Darknet‑53中引入注意力模块SKNet，根据输入自适应调整卷积核大小，聚焦到感兴趣区域；在特征提取网络的顶部引入空间金字塔池化模块SPP，增加网络的感受野；在特征融合网络中引入通道注意力模块SENet，为通道分配权重，充分提取通道的有效特征信息。实验表明，该发明相较于原始YOLOv3模型，可以有效检测小目标，加快训练的收敛速度，并在检测速度不受太大影响的前提下提高检测精度。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112508014 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011396416.1 (22)申请日 2020.12.04 (71)申请人东南大学地址 21