基于U型卷积神经网络的满文历史文档图像二值化方法.pdfVIP

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2023-05-31 发布于四川
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基于U型卷积神经网络的满文历史文档图像二值化方法.pdf

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本发明公开了一种基于U型卷积神经网络的满文历史文档图像二值化方法，属于图像二值化技术领域，包括：S1：采用分块自适应同态滤波方法，将满文历史文档图像分为若干个子块图像，对子块图像进行同态滤波，用于解决图像光照不均的问题；S2：使用U型卷积神经网络对同态滤波后的满文历史文档进行二值化；可以使图像明暗适中，保留图像的局部细节，像素识别精度更高，同时可以有效去除背景部分，保留文字内容，具有更高的灵活性和自适应性。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112508976 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011524416.5 (22)申请日 2020.12.22 (71)申请人大连民族大学地址