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本发明公开了一种用户级综合能源系统多元负荷预测方法。运用自适应噪声的完全集合经验模态分解分别对电负荷、冷负荷、热负荷进行本征模态分解,对分解得到的强非平稳分量运用变分模态分解再次进行分解;基于核主成分分析对天气日历规则特征集提取主成分实现数据降维;将分解得到的非平稳、平稳序列分量分别与天气日历规则特征集提取的主成分组成输入集,分别用DBiLSTM神经网络、MLR进行预测,最后将预测结果进行重构得到最终预测结果。本发明能够深度挖掘用户级综合能源系统中多元负荷的耦合特性,有效提升了用户级综合能源系统
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112508244 A
(43)申请公布日 2021.03.16
(21)申请号 202011341684.3
(22)申请日 2020.11.25
(71)申请人 武汉
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