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本发明涉及一种基于多光谱波段筛选和改进U‑Net的煤矸石定位方法,其包括以下步骤:步骤1、在不同的环境下采集煤矸石的多光谱数据;步骤2、根据标准差选择最佳波段,将所选波段的光谱数据转换为灰度图像;步骤3、在每一张被转换的灰度图像中标注煤矸石的位置和形态;步骤4、改进基本的U‑Net模型,然后构建基于改进的U‑Net煤矸石识别和定位模型;步骤5、将标注数据转换为改进后的U‑Net所用数据形式;步骤6、训练改进后的U‑Net模型;步骤7、保存U‑Net训练过程中的最佳模型的权重,然后把保存的最佳模型
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112508001 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011409744.0 (22)申请日 2020.12.03 (71)申请人 安徽理工大学 地址
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