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本发明提供了全场景冰厚智能监测方法及系统，基于冰面积雪厚度、冰上表面雷达测距数据、环境温度以及利用视频图像结合残差网络获取到的风速场和雪雾浓度场，利用轻量化递归神经网络Bi‑LSTM确定冰上表面高程；基于冰下表面超声测距数据、水温以及利用水下超声图像结合残差网络获取到的冰下水流速场和悬浮泥沙浓度场，利用轻量化递归神经网络Bi‑LSTM确定冰下表面高程；基于冰上表面高程和冰下表面高程确定冰厚。本发明充分考虑冰面有无积雪、温度变化以及风雪雾干扰等条件，计算的冰厚数值更精确，通过提供的全场景冰厚监测系
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112504141 B
(45)授权公告日 2022.03.29
(21)申请号 202011326333.5 (56)对比文件
(22)申请日 2020.11.24
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