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本发明提供一种基于非凸低秩矩阵分解的内镜图像高光去除方法,绝对高光检测阶段,计算图像在饱和度、强度值上的统计属性,生成自适应阈值并执行双阈值分割算法,检测绝对高光像素,生成绝对高光图像;非凸低秩矩阵分解阶段,对每一副图像执行非凸低秩矩阵分解,以绝对高光像素的位置信息为先验知识,在迭代优化过程中引入梯度信息,算出低秩图像与稀疏图像;图像融合与重建阶段生成更精细的高光图像,执行形态学操作与线性滤波操作,生成自衰减的权重图像,执行低秩图像与原内镜图像的像素级融合,生成没有高光的内镜图像;图像分块与整合
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112508806 B
(45)授权公告日 2022.06.07
(21)申请号 202011334857.9 (56)对比文件
(22)申请日 2020.11.24
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