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本发明提供一种基于对抗神经网络的电缆隧道异常检测方法,包括训练阶段和测试阶段,在所述训练阶段通过网络学习正常数据的数据分布,得到的模型A只能生成或者重建正常数据;在所述测试阶段,使用测试样本输入训练好的模型A,如果A经过重建后输出和输入接近,则为正常数据,否则为异常数据;本发明通过对抗神经网络技术,使检测到的隧道异常图片更真实,判别更准确,适于在隧道检测系统中推广。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112508946 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011586344.7 (22)申请日 2020.12.29 (71)申请人 苏州光格科技股份有限公司
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