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本发明涉及一种基于目标框标注的实例分割方法,为图像处理领域。对给定不同尺寸的图片,首先经过预处理,再将其送入实例分割器中的FPN网络,得到不同尺寸的特征;随后这些特征被送入头模块中进行实例级别类别和目标框的预测。在该检测器之外,还存在一个掩膜分支,用于预测实例的掩膜,掩膜分支通过控制头动态生成的参数可以实现动态生成掩码。最后通过一个精心设计的基于目标框标注的实例分割损失函数实现梯度的反向传播,该损失函数包括投影损失和成对损失两部分。该发明在原有的实例分割器的基础上,通过设计的损失函数,仅使用目标
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112508029 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011401506.5 (22)申请日 2020.12.03 (71)申请人 苏州科本信息技术有限公司
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