一种集成的无监督学生行为聚类方法.pdfVIP

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2023-05-31 发布于四川
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一种集成的无监督学生行为聚类方法.pdf

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本发明针对调查问卷方法在收集数据方面的局限性，以及统计方法、监督学习方法和半监督学习方法对学生标签的严重依赖，提出了一种集成的无监督学生行为聚类方法。首先提取学生行为数据的特征，特征分为三部分，利用众数、平均值以及范围描述数据的集中趋势，利用最小值、第一分位数、中位数、第三分位数以及最大值表达数据的离散情况，利用香农熵衡量行为发生时间和地点的规律程度；然后利用方差和相关性分析选择最佳的行为特征；最后利用DBSCAN对学生的行为特征进行初始聚类，对于超大簇采用K‑means进一步细分，得到最终的聚

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112488236 A (43)申请公布日 2021.03.12 (21)申请号 202011461457.4 (22)申请日 2020.12.07 (71)申请人北京工业大学地址