一种基于TensorFlow的工业设备预检预修模型的训练方法及装置.pdfVIP

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2023-05-30 发布于四川
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一种基于TensorFlow的工业设备预检预修模型的训练方法及装置.pdf

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本发明公开了一种基于TensorFlow的工业设备预检预修模型的训练方法，包括：获取历史数据集；建立设备故障前历史运行数据、设备历史故障记录及设备历史维修方案之间的关联关系；从设备历史故障记录及设备历史维修方案提取故障类型数据及维修方案数据；调用待训练模型，初始化待训练模型的参数；将故障类型数据及维修方案数据导入待训练模型进行训练；满足训练结束条件时，完成模型训练。与现有技术相比，本发明采用了设备故障前一段时间的运行数据进行模型训练，这样训练出的模型可对故障的发生进行预测，并得到设备故障预警及设

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112465244 B (45)授权公告日 2021.07.27 (21)申请号 202011406939.X G06Q 10/00 (2012.01)