基于MNN-Voting模型的股票市场风险监测方法.pdfVIP

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2023-05-30 发布于四川
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基于MNN-Voting模型的股票市场风险监测方法.pdf

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本发明公开了一种基于MNN‑Voting模型的股票市场动态止损风险监测方法。该方法选择通过从时间角度出发，对股票市场历史交易数据进行多维度、多周期的刻画，对每一年都制定了独立的止损线，保持买卖收益率稳定。同时通过复合过滤来对市场的当前状态进行定量分析，实现对股票市场风险的监测，做出符合当前市场的趋势预测，并用来指导交易；由于其交易频率设定为日级别，与公募基金的特征匹配，提高了公募基金投资风险收益比。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112435124 A (43)申请公布日 2021.03.02 (21)申请号 202011422388.6 (22)申请日 2020.12.08 (71)申请人江苏知诺智能科技有限公司