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本申请提供了一种直流输电系统故障识别方法,基于遗传神经网络算法对直流输电系统的故障进行识别。一方面可以解决直流输电系统故障识别过程中识别率低、计算速度慢的问题。另一方面充分利用计算机的可重复性,提高故障识别率和运算速度。通过利用PSCAD/EMTDC仿真软件搭建高压直流输电系统模型,对不同类型故障的大量仿真,获取足够的测试集和训练集,在此基础上对遗传神经网络模型进行训练与测试,验证FEEMD算法在直流输电系统故障识别应用中的有效性、可行性和可靠性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112446430 A (43)申请公布日 2021.03.05 (21)申请号 202011364505.8 (22)申请日 2020.11.27 (71)申请人 云南
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