卷积神经网络特征提取方法、系统、嵌入式设备及介质.pdfVIP

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2023-05-30 发布于四川
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卷积神经网络特征提取方法、系统、嵌入式设备及介质.pdf

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本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种卷积神经网络特征提取方法、系统、嵌入式设备及介质，利用FPGA可编程逻辑门器件，通过Verilog编程构建通过迁移学习选取的CNN神经网络层，得到一个通过硬件实现的CNN神经网络特征提取器；其次，创建一个在CPU上运行的卷积神经网络；最后，将构建的CNN神经网络特征提取器和CPU中的卷积神经网络进行拼接，得到特征提取卷积神经网络，利用得到的特征提取卷积神经网络进行特征提取即可。本发明有效解决了在嵌入式设备中，运行卷积神经网络算法时，嵌入式设备的运算能力不足

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112434635 A (43)申请公布日 2021.03.02 (21)申请号 202011391654.3 (22)申请日 2020.12.02 (71)申请人深圳