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一种双馈异步风机电能质量异常故障诊断方法,包括以下步骤:步骤1)采用经验小波分解方法对原始电能质量扰动信号进行分解;步骤2)把K个fi(t)子信号行向量进行竖向排列,得到一个基于经验小波分解的时域信号矩阵F;步骤3)引入半监督协同训练进行数据重构,去除噪声或错误样本;步骤4)构建卷积神经网络模型,将时域信号矩阵F作为卷积神经网络模型的输入,利用训练集训练卷积神经网络模型,进行参数调整,利用测试集测试卷积神经网络模型;步骤5)将卷积神经网络特征值矩阵作为支持向量机模型的输入,进行双馈异步风机电能质
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