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本发明针对目前双流网络由于时序分支中光流计算开销的限制，训练时间过长的问题，以及，由于多光源、阴影、遮挡等原因，计算出来的光流场并不一定是可靠；时空域特征建模完全分离，在网络最后的融合可能不充分的问题，提供一种基于特征谱流的行为识别方法，使用特征谱流替代光流作为时间3D卷积网络的输入。对行为视频流进行1x1卷积生成每帧的特征谱，再依次对各帧的特征谱进行3x3卷积，依次将相邻两帧中前一帧特征谱3x3卷积结果与后一帧特征谱在像素维度上相减，根据相减结果生成特征谱流中的一个谱。特征谱流具有更强的鲁棒性
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112446348 B (45)授权公告日 2022.05.31 (21)申请号 202011443338.6 (56)对比文件 (22)申请日 2020.12.08
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