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本发明公开了一种基于人工智能的低照度车辆检测识别方法及系统,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:建立车辆真实信息样本集及低照度下车辆信息样本集,然后利用CGAN学习样本集中的车辆图像进行样本图像增强,接下来通过RESNET方式学习增强后的样本图像相关信息,并利用车辆的真实信息进行样本图像的动态学习与增强。本方法利用公路丰富的数据样本,对低照度样本进行数据去噪及视频图像增强,并利用深度学习获得交通体系的模型,实现更好的识别车牌号、车辆颜色及车类型等信息,解决了在低照度下,车型、车牌及颜色等在行驶过
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112464806 A (43)申请公布日 2021.03.09 (21)申请号 202011351297.8 (22)申请日 2020.11.27 (71)申请人 山东交通学院 地址
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