基于卷积变分编码器和异常检测算法的钢轨隐伤定位方法.pdfVIP

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2023-05-30 发布于四川
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基于卷积变分编码器和异常检测算法的钢轨隐伤定位方法.pdf

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本发明公开了基于卷积变分编码器和异常检测算法的钢轨隐伤定位方法。首先，利用卷积变分编码器从车辆轴箱加速度信号提取对钢轨隐伤敏感的特征。然后，利用两种异常检测算法，即椭圆包络算法和一类支持向量机(OCSVM)，基于提取的特征进行钢轨隐伤检测。利用变分编码器和异常检测算法构建钢轨隐伤检测算法。基于车辆‑轨道耦合动力学仿真验证该算法的有效性和可靠性。针对不同深度的钢轨隐伤，利用车辆‑轨道耦合动力学仿真，计算车辆轴箱加速度响应，建立数值仿真数据集。基于该数据集，进行钢轨隐伤检测算法的训练和性能评价。利用

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112465000 A (43)申请公布日 2021.03.09 (21)申请号 202011308428.4 (22)申请日 2020.11.19 (71)申请人国家高速列车青岛技术创新中心