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本发明提供一种基于双通道语音转图像式情感识别方法,涉及情感识别技术领域。本发明方法首先通过观看影视片段获取相应情感状态下的语音信号,然后进行预处理,获取第一通道图像信号和第二通道图像信号,再用两个残差式深度卷积神经网络分别提取两个通道图像信号的情感特征参数,并进行组合获得组合特征参数,最后将组合特征参数送入三层小波神经网络,实现对语音情感信号的情感识别。本发明方法充分利用了深度学习算法的优点,使整个情感识别过程更加接近人类情感识别,从而提高了情感识别的准确性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 111883178 A (43)申请公布日 2020.11.03 (21)申请号 202010690424.0 (22)申请日 2020.07.17 (71)申请人 渤海
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