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本发明涉及一种基于用户偏好的商标自动生成方法及系统，涉及商标自动生成技术领域，该方法包括：将商标图片输入训练好的分类器，得到所述商标图片的潜在特征；根据所述潜在特征进行聚类，得到商标图片的分类结果；将所述分类结果和设定商标图片输入训练好的分类模型，得到分类向量；所述设定商标图片为符合用户偏好的图片；将所述分类向量输入训练好的商标生成模型，得到目标商标图片；将所述目标商标图片利用风格迁移算法进行调整，得到风格调整后的商标。本发明提供的方案及装置能够提高商标生成的灵活性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112434757 A (43)申请公布日 2021.03.02 (21)申请号 202011478134.6 (22)申请日 2020.12.15 (71)申请人 浙江大学软件学院（宁波）管理中心
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