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本发明提供了一种基于bp神经网络的钢支撑轴力智能调整方法,包括:按设计值设定初始轴力;采集钢支撑轴力的加载天数、每天钢支撑的轴力均值及每天的基坑累积变形量的数据,将三组数据作为样本通过bp神经网络模型进行训练,当训练结果满足要求后保存bp神经网络模型的参数;将样本数据中当天的轴力均值和后一天的加载天数输入到bp神经网络模型中进行计算,得到后一天的基坑预测变形量;若基坑预测变形量小于阈值,保持初始轴力;若预测变形量大于阈值,则调整轴力并继续输入bp神经网络模型中进行计算,直到基坑预测变形量符合要求
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112459080 B (45)授权公告日 2022.04.15 (21)申请号 202011279808.X (51)Int.Cl.
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