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本发明公开了一种将位图转换为矢量图的方法,包括以下步骤:一:利用卷积神经网络对原始位图进行无损放大,增强原始位图中的细节特征;二:对放大后的原始位图进行高斯模糊处理,平滑放大后的原始位图中图案;三:对位图中的图案进行边缘识别,提取出图案的轮廓特征;四:利用曲线拟合和色彩拟合的方法对提取出的图案轮廓特征进行矢量化,获得最终的矢量图。本发明在对位图中图案和色彩进行识别之前进行了无损放大预处理,大幅地提高了保真度;在图形转换过程中加入卷积神经网络,大幅提高了小尺寸原始位图的转换成功率,普适性明显提升;
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112435273 A (43)申请公布日 2021.03.02 (21)申请号 202011454332.9 (22)申请日 2020.12.10 (71)申请人 四川创智联恒科技有限公司
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