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本发明涉及一种基于时间序列用水数据的用户特征构造方法，包括步骤：定期将时间序列用水数据录入服务器MySQL数据库，并将该用水数据定期保存，形成用水数据表；对原始一维用水数据X进行数据清洗；对所有单月的稀疏用水数据进行转置，建立单月用水量数据表。本发明的有益效果是：通过对一维稀疏用水数据的转换，可以得到以用户为对象的特征数据集，最终可以对用水用户类型分类问题、用水用户生成内容大数据平台等提供有力的数据基础。一般的用水用户生成信息维度单一、数据粗糙，不具备参考和使用价值，本发明可以通过数据清洗、数据
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112434021 A (43)申请公布日 2021.03.02 (21)申请号 202011434685.2 (22)申请日 2020.12.10 (71)申请人 浙江
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