推荐模型训练方法、装置、终端设备及存储介质.pdfVIP

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2023-05-30 发布于四川
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本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种推荐模型训练方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：根据模型训练指令查询目标推荐模型；根据模型训练标签查询训练参与对象，对训练参与对象进行状态检测，根据状态检测结果对训练参与对象进行筛选；将目标推荐模型发送至训练参与对象进行模型训练，对训练参与对象中模型训练后的模型参数进行参数聚合得到聚合参数，根据聚合参数对目标推荐模型进行参数更新；若参数更新后的目标推荐模型满足收敛条件，则将参数更新后的目标推荐模型输出。本申请通过训练参与对象的状态检测结果进行对象筛

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112446507 A (43)申请公布日 2021.03.05 (21)申请号 202011382255.0 (22)申请日 2020.12.01 (71)申请人平安科技（深圳）有限公司