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本申请提出一种睡眠检测方法、系统及存储介质，该睡眠检测方法包括采集用户前额部位的近红外数据；对所述近红外数据进行分离处理，得到血氧浓度信号和心动信号；分析所述血氧浓度信号和心动信号得到所述用户的生理特征，并剔除所述生理特征中的冗余特征，以得到目标生理特征；将所述目标生理特征输入至预训练的机器学习模型中，根据所述机器学习模型的输出结果确定所述目标生理特征对应的睡眠状态。通过本申请能够便捷、快速对用户的睡眠状态进行检测，并且在检测过程中对用户干扰小，实用性强，便于推广使用，具有较好的检测效果。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112450878 A (43)申请公布日 2021.03.09 (21)申请号 202011108264.0 (22)申请日 2020.10.16 (71)申请人 中国人民解放军63919部队
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