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本发明提供一种基于生成对抗网络的零样本语音转换系统,经过恰当的训练后,我们仅需使用说话人身份编码器和生成器就可以正确地得到转换语音,完成语音转换任务。将源语音和目标说话人的说话人身份编码以及源语音的声学特征序列输入进生成器,生成器就可以在保留源语音内容信息的前提下更改说话人的身份为目标说话人,得到转换后的语音特征序列,再将转换后的结果输入进声码器来重建语音波形,即可得到转换后的音频文件,相比基于自编码器的方法,本发明提出的方法更加灵活,即使更换训练数据集后依然无需更改过多的训练参数即可达到最佳的
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112466316 A (43)申请公布日 2021.03.09 (21)申请号 202011433752.9 (22)申请日 2020.12.10 (71)申请人 青海民族大学 地址
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