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本发明公开了基于混合噪声场景下的精度可控语音端点判别技术,是基于BCNN神经网络模型以及BWN神经网络模型的一种优化技术,包括语音信号采集模块、神经网络运算模块、特征提取模块、噪声检测模块、可配置N比特数据量化模块、神经网络参数预处理模块。其特征在于:可根据环境信噪比大小动态调整各级网络运算参数。其优势在于:通过各模块动态协同配合,拥有比BWN更小的硬件资源占用率,同时在低信噪比语音端点检测精度显著高于BCNN网络。在多噪声环境,是一种能够在保证一定的识别精度情况下,实现低功耗、低延时、快速及动
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112447190 A (43)申请公布日 2021.03.05 (21)申请号 20191
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