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基于空洞卷积和多尺度融合的黑色素瘤分割方法，包括：步骤1)医学图像预处理；步骤2)构建具有灵活感受野的多尺度聚合网络模型；步骤3)将训练集数据输入模型中进行训练；步骤4)皮肤镜图像病灶区域分割。本发明提出的通道注意空洞卷积模块可以根据图像特征自适应的扩大感受野，获取更加紧密的上下文信息，缓解固定感受野引起的特征不充分问题；聚合交互模块可以将编码层输出的特征与相邻编码层的特征进行聚合，获得多尺度信息，并且降低了编码层和对应的解码层之间的语义差距，抑制直接聚合引起的噪声。本发明能够分割精确的皮肤镜图
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112446890 A (43)申请公布日 2021.03.05 (21)申请号 202011094831.1 G06K 9/62 (2006.01)
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