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本发明实施例公开了一种对文本的语义理解的方法及系统,本发明实施例对文本进行语义理解时,采用构建的BERT网络模型,该BERT网络模型采用无监督掩码语言模型(MaskLanguageModel)进行预训练,且其中包括自注意力(self‑attention)机制层及记忆注意力(memoryattention)机制层,在对输入文本进行语义理解时,自注意力机制负责学习文本内容上下文关系理解,记忆注意力机制负责对新添加热词进行理解和增强,通过合并两个注意力机制的高维表征,得到文本的分类结果,从而使得
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112463965 A (43)申请公布日 2021.03.09 (21)申请号 202011406376.4 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 20
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